【今日のニュースから考える｜2026年10月31日】

今日は、AI時代に「人間の仕事は何が残るのか」ではなく、「私たちは何を、人間が担う仕事として残したいのか」という問いから考えてみたいと思います。

ビル・ゲイツ氏は10月22日に公開されたインタビューで、AIやロボットが多くの仕事を担えるようになったとしても、保育、料理、芸術、スポーツなどについては、社会が「人間に任せ続ける」と選ぶ可能性があると述べています。

ここで重要なのは、「技術的に代替できるかどうか」だけではありません。

代替できても、人に担ってほしい仕事がある。

この視点です。

例えば、保育。

子どもが「嫌だ」と言ったとき、それは本当に嫌なのか。怖いのか。疲れたのか。うまくできなくて悔しいのか。

言葉だけを見ても分かりません。

普段の様子。表情。身体の動き。その子との関係。その場の状況。

そうした情報を全部合わせて、「今、何が起きているのか」を感じ取る必要があります。

転びそうなら支える。

でも、挑戦しているなら少し待つ。

危険は避ける。

でも、失敗する機会まで奪わない。

これは、正解を教える仕事とは少し違います。

その人の状態を見ながら、どこまで介入し、どこで待つかを判断する仕事です。

私は、この話を聞いて自然体験教育を思い浮かべました。

例えば化石発掘。

化石の年代や地層について説明することは、AIでもできます。

昆虫の名前を調べることもできます。

岩石の種類を判別することも、これからさらに容易になるでしょう。

でも、石を何度割っても化石が出てこない子がいる。

その時、

「ここを割れば出ますよ」

と答えを教えるのか。

「もう少し探してみようか」

と声をかけるのか。

何も言わずに待つのか。

別の場所へ誘うのか。

その判断は、知識だけではできません。

目の前の子どもを見て、

「この子はいま、諦めそうなのか。それとも、自分で考えようとしているのか」

を読む必要があります。

虫を怖がる子も同じです。

「怖くないよ」と言って触らせることが正解とは限りません。

少し離れたところから見る。

誰かが触っているのを見る。

自分から近づくのを待つ。

そして、本人が一歩近づいた瞬間を見逃さない。

そこには、

知識を教える。

とは違う専門性があります。

人の変化を見つける力。

です。

AI時代になると、教育の価値も少し変わっていくのかもしれません。

これまで教育は、

何を知っているか。

どれだけ覚えているか。

正しい答えを出せるか。

が重視されてきました。

でも、知識へのアクセスが極端に容易になると、人間側には別の力が求められる。

問いを持つ。

失敗する。

観察する。

違和感に気づく。

人に助けを求める。

自分でもう一度やってみる。

他者と関係をつくる。

そして、自分なりの意味を見つける。

こうした力です。

だから、「AIが教育を代替するか」という議論だけでは、少し足りないのだと思います。

AIは、教育をかなり助けるでしょう。

一人ひとりに合わせた教材をつくる。

質問に答える。

語学学習を支援する。

理解度を分析する。

先生の業務を効率化する。

それでも最後に残る問いがあります。

「この子を、誰が見ているのか。」

です。

成績ではない。

回答履歴でもない。

その子が今日、少し勇気を出した。

昨日より昆虫に近づいた。

失敗しても、もう一度石を割った。

友だちに道具を貸した。

そんな小さな変化を、

誰かが気づいている。

そこに、人がそばにいる意味があるのだと思います。

そしてこれは、地域づくりにもつながります。

ガイド。

保育士。

先生。

自然体験指導者。

地域の語り部。

こうした仕事は、一見すると効率化しにくい仕事です。

一人ひとりを見る必要がある。

現場へ行く必要がある。

関係をつくらなければならない。

時間がかかる。

でも、だからこそAI時代には価値が上がる可能性があります。

効率化できないから価値が低いのではなく、効率化できない部分にこそ、人間が担う意味がある。

そんな見方が必要になると思います。

これから地域で必要になる人材も、知識量だけでは決まらないでしょう。

自然を知っている。

歴史を知っている。

だけではなく、

参加者を見る。

相手に合わせる。

危険を読む。

問いを引き出す。

待つ。

励ます。

関係をつくる。

そして、その土地の意味を伝える。

こうした人材そのものが、地域の重要な資本になります。

【今日の問い】

「AIに任せられる仕事」と、「人に残したい仕事」は、本当に同じだろうか？」

できるかどうか。

だけではなく、

誰にやってほしいのか。

誰と経験したいのか。

誰に見守ってほしいのか。

そこまで考える必要があると思います。

AI時代だからこそ、

「何を知って帰ったか」

だけではなく、

「誰かに見守られながら、自分で何に向き合えたか」

という体験の価値が高まる。

子どもの自然体験も。

教育も。

地域ガイドも。

これからは、情報を提供する仕事から、

人の変化に伴走する仕事

へ進んでいくのかもしれません。

AIによって、人間の価値がなくなるのではない。

むしろ、

人間にしか任せたくないことは何なのか。

それを私たち自身が、これから決めていく。

10月31日、そんな社会の変化を考えています。

【参考資料】
Bill Gates interview, Oct. 22, 2026
※AI・ロボットの普及後も、保育、料理、芸術、スポーツなどを、人間が担う領域として社会が残す可能性について言及。

宮入正陽
株式会社 東京山側DMC 代表取締役

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